2024 立命館大 総合心理,スポーツ健康,薬,食マネジメント学部A方式2月2日実施

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2024 立命館大学 総合心理,スポーツ健康,薬,食マネジメント学部A方式

2月2日実施

易□ 並□ 難□

【1】

〔1〕 0≦x<2⁢ π において,関数 f⁡( x)=2⁢ sin2⁡x+ 2⁢3⁢sin ⁡x⁢cos⁡x + 4⁢cos2 ⁡x を考える. f⁡(x ) は 2⁢x を用いて変形すると,

f⁡(x )= ア ⁢sin⁡( 2⁢x+ イ ) + ウ

と表される.ただし, 0≦ イ <2⁢π とする.

 このとき, f⁡(x ) の最大値は エ であり,最大値をとる x のなかで最も大きな値は オ である.

 また, a が実数であるとき, x についての方程式 f⁡( x)=a の異なる実数解が 0≦x ≦32 ⁢π に 3 つあるような a の値の範囲は, カ である.

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2月2日実施

易□ 並□ 難□

【1】

〔2〕 x の方程式 2x+ 1-( 12) x−4= 8a (a は定数) ⋯ ① を考える.

  t=2x とすると, ① は t2- 2キ ×t -ク =0 ⋯② と t の 2 次方程式に変形できる.

  a=23 のとき, ② の解は t= ケ であり,したがって, ① の解は x= コ である.

 また, x=3 が ① の解となるとき, a= サ⁢ (1+log 2⁡ シ ) である.

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【1】

〔3〕次の表は生徒 5 人(番号 i=1 〜 5) の身長 xi⁢ (cm ) と体重 yi⁢ (kg ) を測定した結果をまとめたものである. x‾ , y‾ はそれぞれ xi , yi の平均を表す.この表より,以下の数値を求めよ.ただし,解答が無理数の場合はそのままでよい.

表

i xi yi xi-x‾ yi-y‾ (xi- x‾ )2 (yi- y‾) 2 (xi -x‾) ⁢(yi- y‾)
1 181 75 10 10 100 100 100
⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮
5 165 61 -6 -4 36 16 24
合計 ス 325 0 0 160 160 140

 身長の合計は ス⁢ (cm ) とわかる.また,身長の標準偏差は セ⁢ (cm ) であり,身長と体重の相関係数は ソ タ である.

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【2】  a を正の定数とし,座標平面上に曲線 C:y =a⁢x3 を考える.

 曲線 C 上の点 P (1,a ) における接線 l1 の方程式は y= ア である.点 P を通り,接線 l1 と直交する直線 l2 の方程式は y= イ である.

  x≧0 の表す領域で,接線 l1 , y 軸,および曲線 C で囲まれる図形の面積 S1 は ウ であり, x≦0 の表す領域で,接線 l1 , y 軸,および曲線 C で囲まれる図形の面積 S1 は ウ であり, x≦0 の表す領域で,接線 l1 , y 軸,および曲線 C で囲まれる図形の面積 S2 は エ である.

 また,直線 l2 , 曲線 C, および y 軸で囲まれる図形の面積 S3 は

S3= オ ⁢1a + カ⁢ a

である.ただし, オ と カ には数値が入る.

 ここで,相加平均と相乗平均の関係を使うと, S3≧ キ となり,等号が成り立つのは, a= ク のときである.つまり, S3 は a= ク のとき,最小値 キ をとる.

 また, S1+S 3=S2 が成り立つとき, a= ケ である.

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2024年立命館大薬学部等2月2日【3】の図

図

【3】 座標空間に,右の図のような直方体 ABCD‐EFGH がある.底面 ABCD は x⁣y 平面に平行,辺 AD は y 軸に平行である.また,頂点 A , B の座標はそれぞれ A (2,2,p ), B( 4,2,p ) である.ただし, p>0 とする.

〔1〕線分 OA の長さが 4 のとき, p= ア である.さらに, BC=4 , CG=2 のとき, G の座標は ( イ , ウ , エ ) である.

〔2〕〔1〕の直方体を, z 軸の負の方向に p2 だけ平行移動する.さらに, AD を軸にして,辺 BC が x⁣y 平面に含まれるように,直方体を回転する.ただし,回転する角度 θ は 0⁢ °≦θ ≦90⁢° とする.このとき,頂点 C は C′ ( オ , カ, キ ) に移り,頂点 G は G′ ( ク , ケ, コ ) に移る.

 また,頂点 H は H′ ( サ , シ , ス ) に移り,この頂点が H から H′ まで動くときに描く軌跡の長さは セ となる.

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2月2日実施

易□ 並□ 難□

【4】  2 種類の微生物 A , B は,その生育の過程で互いに影響を受けることなく, 1 時間経つと, A は 1 個が 2 個に, B は 1 個が 3 個に増える.以下の ア 〜 ケ は整数あるいは既約分数で,また, コ 〜 シ は n を用いた式で答えよ.

〔1〕 A, B それぞれ 1 個を 1 つの容器の中で 1 時間培養 (1 回目培養)後,無作為に抽出した 1 個の個体が A である確率を PA ⁡(1) とすると, PA⁡ (1) = ア である.この 1 回目培養後に 1 個ではなく 2 個の個体を無作為に抽出した場合に, 2 個とも A である確率を PAA ⁡(1 ) , A と B が 1 個ずつである確率を PAB ⁡(1) , 2 個とも B である確率を PBB⁡ (1) とすると, PAA⁡( 1)= イ , PAB⁡( 1)= ウ , PBB⁡( 1)= エ である.

〔2〕〔1〕で行った 1 回目培養後に無作為に抽出した 2 個の個体を,種類を確認せずに先とは別の 1 つの容器の中で培養し, 1 時間経過 (2 回目培養)後に 1 個の個体を抽出したとき,それが A である確率を PA ⁡(2) とし,この 2 回目培養後に 1 個ではなく 2 個の個体を無作為に抽出した場合に, 2 個とも A である確率, A と B が 1 個ずつである確率, 2 個とも B である確率を,それぞれ PAA⁡ (2) , PAB⁡( 2) , PBB⁡( 2) とする. 1 回目培養後に無作為に抽出した 2 個の個体が 2 個とも A あるいは 2 個とも B であった場合,それ以降は A のみあるいは B のみしか培養されず抽出もされない. 1 回目培養後に無作為に抽出した 2 個の個体が A と B であった場合, 2 回目培養は 1 回目培養の繰り返しとなる.したがって, PA⁡ (2) = オ , PAA⁡( 2)= カ , PAB⁡( 2)= キ , PBB⁡( 2)= ク となる.

〔3〕以降も同様の抽出と培養を繰り返し, n 回目 (n は 2 以上の自然数)培養後に抽出した 2 個の個体が 2 個とも A , A と B が 1 個ずつ, 2 個とも B である確率を,それぞれ PAA⁡ (n) , PAB⁡( n) , PBB⁡( n) とすると, PAA⁡( n)= ケ × PAA⁡( n-1)+ イ × PAB⁡(n -1)= コ , PAB⁡( n)= ウ ×P AB⁡(n-1 )= サ が成り立つから, n 回目培養後に無作為に抽出した 1 個の個体が A である確率を PA ⁡(n) とすると, PA⁡ (n) = シ で表される.

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